Florian Wurster
HiHoney
intelligenter
bienenstock
Die Varroa-Milben gelten als Hauptgrund für das Sterben von Bienevölkern. Der Kampf der Imker gegen die Varroa-Milbe ist jedes Jahr wieder notwendig.
-BR Wissen ARD-
Nach einem Varroa-Milben-Befall zeigt die Bienenbrut Entwicklungsstörungen und stirbt meist rasch nach dem Schlüpfen. Erwachsene Bienen haben ein geschwächtes Immunsystem und kommen nicht durch den Winter. Die Entgiftung funktioniert nicht mehr und Bienen sind anfälliger gegen Pestizide und andere körperfremde chemische Stoffe, auch Xenobiotica genannt. Das ist besonders brisant, da die Milbe auch Viren und Bakterien in den Bienenstock einschleppt. Durch unser Projekt versuchen wir ein kleinen Teil beizutragen, indem wir den Befall der Varroa-Milbe und das Aussterben der Bienen reduzieren.
Anmelde Screen
Profilübersicht des Imkers
Imker in der Nähe
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Feuchtigkeit und Temperatur -
Übersicht und Livedaten
Frequenz und Gewicht -
Übersicht und Livedaten
Einflüge und Ausflüge -
Übersicht und Livedaten
Varroa Befall-
Übersicht und Livedaten
Der von uns entwickelte Bienenstock sammelt über verschiedene Sensoren Echtzeitdaten, die an den Imker weitergegeben werden. Dazu entwickelten wir eine App, über die der Imker schnell und einfach die aktuellen Werte seines Bienenstocks einsehen kann. So hat der Imker nicht nur eine ständige Überwachung seiner Stöcke, sondern erspart den Bienen auch den Stress der Vorortkontrolle. Das System überwacht den Eingang des Stockes und erkennt, ob Bienen, die ausgeflogen sind, eine Varroa-Milbe mit sich führen und diese möglicherweise in den Bienenstock tragen. Um dies zu verhindern, erfolgt eine autonome Aussortierung der befallenen Biene sowie deren Absaugung in einen eigens dafür vorgesehenen Behälter.
Standort des Bienestocks
Notizen Übersicht
Schnellübersicht der Bienenstöcke
Standort andere Bienenstöcke
Varroa - Befall in der Umgebung
Benachrichtigungen des Bienenstocks
Die Überwachungssensorik wird über ein Arduino im Vorbau des Bienenstocks gesteuert. Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Frequenz wird über die jeweiligen Sensoren im Inneren des Bienenstocks gemessen und an die App übermittelt. Dadurch ist eine Überwachung der Echtzeitdaten möglich. Die erkannten Daten werden an eine Datenbank und dann an das Frontend weitergegeben. Dort wird der aktuelle Stand über Graphen und Zahlendarstellungen für den Nutzer sichtbar gemacht. Am Eingang des Bienenstocks befindet sich eine Kamera, welche den Zustand der Bienen, die in den Stock eintreten wollen, überwacht.
Durch machine learning erkennt unser System, ob eine Biene von einer Varroa-Milbe befallen ist und löst im richtigen Moment den Abzugsmechanismus des jeweiligen Ganges aus. In einem Vakuumbehälter, der sich im Vorbau des Bienenstocks befindet, wird dann ein Unterdruck erzeugt, der die Biene absaugt. Damit nicht alle Bienen, die sich zu diesem Zeitpunkt im Gang befinden, abgesaugt werden, ist in jedem dieser Gänge eine eigenkonstruierte Klappe, die sich in kürzester Zeit öffnet und wieder schließt. Die befallene Biene wird nun durch diese Klappe in den Vakuumbehälter gesaugt und aussortiert.
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